机器人视觉决定机器人智能：中加两国合作研发机器人认知技术-买球官网平台

　　近日，由加拿大sfu大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的daoai机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3d机器人视觉智能相机的工业机器人上，werobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3d乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3d视觉的识别精度达到了微米级。

 

　　西蒙弗雷泽大学(simonfraseruniversity)简称sfu。成立于1965年，位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市，是以探索温哥华地区的探险者西蒙·弗雷泽命名。sfu是北美一所综合性公立研究型大学，其人机交互hci、计算机科学、和商科位居世界前列。

 

　　在最新2019qs建校50年以下qs世界大学排名第16位，2017年排名麦克林杂志加拿大综合类大学第1位。

 

　　在50余年的办学历程中，有1位普利策奖获得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从学校走出。

 

　　什么是机器认知技术?

 

　　人类获得讯息大多数是依靠眼睛的，对于机器人来说，眼睛也同样重要。依赖于werobotics特有的视觉和触觉算法，以及大数据采集分析技术，可以让机器人可以观察感知，并通过观察到的信息引导机器人的行为。基于daoai的深度学习，werobotics不仅使机器人可以像人类一样看到，而且能做出判断并正确工作。

 

　　软件和复杂的机器人系统不能真正分开。虽然也有一些机会去创造机器人程序设计和仿真工具，或质量评估和控制软件工具，以及为工业机器人系统而设的其他工具，但是高级工业机器人是复杂的系统，是由硬件和软件与设备和诸如传感器网络、视觉系统、其他高级工业机器人和工厂控制自动化系统等其他系统紧密集成的，所以软件不能被真正分开。

 

　　it技术赋能rt技术，采用ai和大数据分析并实时反馈控制机器人在自动化中的应用是未来趋势。